4 программных алгоритма
Производство
Производство и контроль качества
выпускаемой продукции
#
1
Production optimization
Каждое производство имеет свои рамки ограничений, когда мы можем эффективно воздействовать на тот или иной результат. В частности, можно выделить как пример некоторые случаи.
Прогнозируемое техническое обслуживание:
Износ деталей, требующих технического обслуживания. Моделируются разнохарактерные сценарии эксплуатации, прогнозируются риски.
Критические исследования:
Алгоритм определяет, какие события вызывают сбои, остановки или оповещения.
Управление процессом:
Моделирование данных при которых одни характеристики влияют на другие.
Мониторинг процессов в режиме реального времени:
Отслеживает параметры критически важных для процесса компонентов и активно выдает предупреждения при приближении к определенным предельным значениям.
Моделирование потребления энергии и сырья:
Оптимизирует количество энергии и сырья, необходимых для достижения эффективных объемов производства.
KPI:
Алгоритм объединяет данные анализа процессов и сопоставляет с расчетными аналитическими данными, заранее подготовленных специалистами.
Оформить предзаказ
#
2
Quality control
Отдельный упрощенный алгоритм, который собирает всю аналитическую информацию из разных источников. Нейронные Сети выстраивают систему качества: возможных ошибок, рисков и успешных реализаций. Сопоставляются данные не только внутри производственных событий, но и учитываются претенденты отказа товара, поломки и его возврата самими потребителями.
Логистика, доставка товара так же проходят аудит и являются не менее основными параметрами для общей оценки качества продукта на всем его цикле существования.
Оформить предзаказ
sales@dsanetworks.com
hr@dsanetworks.com
info@dsanetworks.com